Raspbot V2 AI Vision Roboterauto-Kit mit Kamera Mecanum-Rad Spielzeug Pädagogisches DIY Python-Programmierung für Raspberry Pi 5
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Zusammenfassung
- RASPBOT-V2 ist ein KI-Vision-Roboterauto mit einer Karosseriehalterung aus Metall. Es ist mit Mecanum-Rädern ausgestattet, um eine 360°-Bewegung in alle Richtungen zu ermöglichen. Für Raspberry Pi 5 als Hauptsteuerung, Python als Programmiersprache.
- 1-MP-USB-Kamera und 2DOF PTZ, kombiniert mit der Bildverarbeitungsbibliothek Open CV und dem MediaPipe-Framework für maschinelles Lernen zur Realisierung von Farberkennung, Zielverfolgung, Nummernschilderkennung, visueller Verfolgung, Gesichtserkennung, Gestenerkennung usw.
- Yahboom stattet es außerdem mit Zubehör wie 4-Kanal-Tracking, Ultraschall, OLED-Display, RGB-Lichtleiste und umfassender Software- und Hardware-Unterstützung aus, sodass es in zahlreichen Anwendungsszenarien wie intelligentem Roboterlernen, der Entwicklung künstlicher Intelligenz und Wettbewerbsprojekten eingesetzt werden kann.
- Raspbot-V2 eignet sich nicht nur für einzelne Entwickler und Studenten, sondern wird auch häufig in der Bildung, der wissenschaftlichen Forschung und in Innovationsprojekten eingesetzt.
- Überraschende KI-Vision-Funktionen: Mit der 2DOF-Kamera PZT können in Zusammenarbeit mit OpenCV und MediaPipe Farberkennung, Zielverfolgung, Nummernschilderkennung, Gesten- und Gesichtserkennung und andere Funktionen realisiert werden.
Raspbot V2 AI Vision Roboterauto-Kit mit Kamera Mecanum-Rad Spielzeug Pädagogisches DIY Python-Programmierung für Raspberry Pi 5 Beschreibung
RASPBOT-V2 ist ein KI-Vision-Roboterauto mit einer Karosseriehalterung aus Metall. Es ist mit Mecanum-Rädern ausgestattet, um eine 360-Bewegung in alle Richtungen zu ermöglichen. Für Raspberry Pi 5 als Hauptsteuerung, Python als Programmiersprache.
1-MP-USB-Kamera und 2DOF PTZ, kombiniert mit der Bildverarbeitungsbibliothek Open CV und dem MediaPipe-Framework für maschinelles Lernen zur Realisierung von Farberkennung, Zielverfolgung, Nummernschilderkennung, visueller Verfolgung, Gesichtserkennung, Gestenerkennung usw.
Yahboom stattet es außerdem mit Zubehör wie 4-Kanal-Tracking, Ultraschall, OLED-Display, RGB-Lichtleiste und umfassender Software- und Hardware-Unterstützung aus, sodass es in zahlreichen Anwendungsszenarien wie intelligentem Roboterlernen, der Entwicklung künstlicher Intelligenz und Wettbewerbsprojekten eingesetzt werden kann.
Raspbot-V2 eignet sich nicht nur für einzelne Entwickler und Studenten, sondern wird auch häufig in der Bildung, der wissenschaftlichen Forschung und in Innovationsprojekten eingesetzt.
Überraschende KI-Vision-Funktionen: Mit der 2DOF-Kamera PZT können in Zusammenarbeit mit OpenCV und MediaPipe Farberkennung, Zielverfolgung, Nummernschilderkennung, Gesten- und Gesichtserkennung und andere Funktionen realisiert werden.
360-Rundumbewegung: Dank Mecanum-Rädern und unabhängigen 4-Kanal-Antriebsmotoren ist eine flexible Rundumbewegung problemlos möglich und die Anpassung an komplexes Gelände möglich.
Unterstützt mehrere Zubehörteile: Multifunktionale Roboterantriebs-Erweiterungskarte, unterstützt den Anschluss von 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste, Benutzer können das Auto in verschiedenen Szenarien verwenden.
Für Raspberry Pi 5 als Hauptsteuerung: Kombiniert mit dem ROS2-Humble-Betriebssystem und der Python-Programmierumgebung. Die einfache Programmiers
Details
| OPC | PX76T5F |
|---|---|
| Codes | 6031742514085 (EAN) |
| Produkt- und Sicherheitsinformationen |
Produktdaten
| Height | 15cm |
|---|---|
| Width | 21cm |
| Length | 23cm |
| Weight | 1.316kg |
| Colour | Schwarz |
| Material | Kunststoff |
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