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Seeed Studio 60-GHz-mmWellen-Sensor MR60BHA2, ESPhome, Home Assistant, Atem- und Herzschlagerkennung
Das MR60BHA2 60-GHz-mmWellen-Sensormodul zeichnet sich durch seine präzise Atem- und Herzschlagerkennung mit voreingestellten Algorithmen aus und verfügt zudem über eine Funktion zur statischen Anwesenheitserkennung. Statische Anwesenheitserkennung: Misst zuverlässig bis zu 6 Meter Entfernung. Atem- und Herzschlagerkennung: Genaue Erkennung einer einzelnen Person in 1,5 Metern Entfernung bei ruhendem Gerät.
Das Kit enthält einen Seeed Studio XIAO ESP32C6 mit vorinstallierter ESPHome-Firmware für eine nahtlose Plug-and-Play-Integration in Home Assistant. Konfigurieren Sie das Gerät in ESPHome und richten Sie es ohne Programmierung in Home Assistant in 1-2 Minuten ein. Dank der Integration können Sie Erfassungszonen anpassen und über Home Assistant auf Analysen zugreifen, um Zielorte präzise zu lokalisieren. Das mmWave-Sensormodul enthält einen BH1750-Lichtsensor, der eine präzise Umgebungslichtmessung von 1 bis 65.535 Lux mit einstellbaren Messwerten bis zu 100.000 Lux ermöglicht. Es wird von ESPHome und der Arduino IDE unterstützt und ermöglicht die sekündliche Erfassung von Umgebungslichtwerten, wodurch die Reaktionsfähigkeit Ihrer Automatisierung auf Umweltveränderungen verbessert wird. Dieses 60-GHz-mmWave-Sensormodul ist mit einer WS2812-RGB-LED ausgestattet, die eine individuelle Anpassung der Statusanzeige ermöglicht. Wir haben dem mmWave-Modul einen zusätzlichen Grove-Anschluss hinzugefügt, um die Erweiterung mit Ihren eigenen Grove-Sensoren und -Aktoren (z. B. PIR und Relais) zu vereinfachen. Wählen Sie aus über 300 kompatiblen Grove-Modulen!
Farbe: Schwarz
Material: Leiterplatte + Komponenten
Lieferumfang:
1 * MR60BHA2 60-GHz-mmWellen-Sensormodul
Details
| OPC | PTHGS8T |
|---|---|
| Marke | unbrand |
| Codes | 9409192847751 (EAN) |
| Produkt- und Sicherheitsinformationen |
| Verkäufer | Bewertungen | Garantie | Rückgaben | Preis | Lieferung | Gesamt | Menge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Versendet von:
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(62 Bewertungen) | 1 Monat |
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