Arduino Arduino Tiny Machine Learning Kit

Arduino Arduino Tiny Machine Learning Kit Beschreibung

Das Tiny Machine Learning Kit bietet Ihnen alle Werkzeuge, um Ihre Machine Learning-Visionen zum Leben zu erwecken! Sie kombinieren es mit den spannenden Kursen TinyML Applications und Deploying TinyML on Microcontrollers von EdX. Diese sind Teil von Tiny Machine Learning (TinyML). Das Kit besteht aus - einem Arduino Nano 33 BLE Sense - einem leistungsstarken Board, das mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet ist. Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Feuchtigkeit, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. - einem Kameramodul (OV7675) - einem kundenspezifischen Arduino-Schild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anschließen und Ihr ganz eigenes, einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie haben die Möglichkeit, praktische ML-Anwendungsfälle sowohl mit klassischen Algorithmen als auch mit den Deep Neural Networks basierend auf ensorFlow Lite Micro zu untersuchen. Das Kit ist für die Nutzung mit dem Harvard / edX "Applications in TinyML course" - Melden Sie sich für den offiziellen zertifizierten Kurs an oder folgen Sie kostenlos den Inhalten für Arduino. (NICHT enthalten) Das Tiny Machine Learning Kit bietet Ihnen alle Werkzeuge, um Ihre Machine Learning-Visionen zum Leben zu erwecken! Sie kombinieren es mit den spannenden Kursen TinyML Applications und Deploying TinyML on Microcontrollers von EdX. Diese sind Teil von Tiny Machine Learning (TinyML). Das Kit besteht aus - einem Arduino Nano 33 BLE Sense - einem leistungsstarken Board, das mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet ist. Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Feuchtigkeit, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. - einem Kameramodul (OV7675) - einem kundenspezifischen Arduino-Schild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anschließen und Ihr ganz eigenes, einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie haben die Möglichkeit, praktische ML-Anwendungsfälle sowohl mit klassischen Algorithmen als auch mit den Deep Neural Networks basierend auf ensorFlow Lite Micro zu untersuchen. Das Kit ist für die Nutzung mit dem Harvard / edX "Applications in TinyML course" - Melden Sie sich für den offiziellen zertifizierten Kurs an oder folgen Sie kostenlos den Inhalten für Arduino. (NICHT enthalten)