XiaoZhi AI Voice Chat ESP32-S3 Entwicklungsboard

XiaoZhi AI Voice Chat ESP32-S3 Entwicklungsboard Beschreibung

XiaoZhi AI Voice Chat ESP32-S3 Entwicklungsboard - Beschreibung
Unterstützung für KI-Beschleunigung: Der ESP32-S3 Mikrocontroller bietet Vektorinstruktionen zur Beschleunigung von neuronalen Netzwerkberechnungen und Signalverarbeitung. KI-Entwickler können diese Vektorinstruktionen mithilfe der ESP- und ESP-NN-Bibliotheken nutzen, um leistungsstarke Bilderkennungs-, Sprachaktivierungs- und Erkennungsanwendungen zu realisieren. ESP-WHO und ESP-Skainet unterstützen diese Funktion ebenfalls.
Umfassender Sicherheitsmechanismus: Der ESP32-S3 bietet einen umfassenden Sicherheitsmechanismus und Schutzmaßnahmen für IoT-Geräte, um böswillige Angriffe und Bedrohungen abzuwehren. Er unterstützt Flash-Verschlüsselung basierend auf dem XTS-Algorithmus, Secure Boot basierend auf dem Algorithmus, digitale Signaturen und HMAC. Der ESP32-S3 verfügt außerdem über ein "World Controller"-Modul, das zwei voneinander unabhängige Ausführungsumgebungen zur Implementierung einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung oder eines Mechanismus zur Berechtigungstrennung bereitstellt.
Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE): Der ESP32-S3 integriert 2,4-GHz-Wi-Fi (802.11 b/g) und unterstützt eine Bandbreite von 40 MHz. Das stromsparende Bluetooth-Subsystem unterstützt Bluetooth 5 (LE) und Bluetooth Mesh und ermöglicht so die Kommunikation über große Entfernungen mittels Coded PHY und Broadcast Extension. Zusätzlich wird ein 2-Mbps-PHY unterstützt, um Übertragungsgeschwindigkeit und Datendurchsatz zu erhöhen. Die WLAN- und Bluetooth-LE-Funkleistung des ESP32-S3 ist exzellent und arbeitet auch bei hohen Temperaturen stabil. Umfangreiche I/O-Schnittstellen: Der ESP32-S3 verfügt über 45 programmierbare GPIOs und gängige Peripherieschnittstellen wie SPI, I2S, I2C, PWM, ADC, UART, SD/MMC-Host-Controller und TwAI-Controller. 14 der GPIOs können als kapazitive Touch-Eingänge für die HMI-Interaktion konfiguriert werden. Darüber hinaus ist der ESP32-S3 mit einem Ultra-Low-Power-Coprozessor (ULP) ausgestattet, der verschiedene Energiesparmodi unterstützt und sich daher ideal für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch eignet. Softwareunterstützung: Der ESP32-S3 nutzt das IoT-Entwicklungsframework ESP-IDF. ESP-IDF hat erfolgreich Hunderte Millionen von IoT-Geräten aktiviert, strenge Test- und Freigabezyklen durchlaufen und verfügt über eine klare und effektive Supportstrategie. Aufgrund seiner Softwarearchitektur können Entwickler mit ihrer Vertrautheit mit den Tools einfacher Anwendungen erstellen oder bestehende Programme auf die ESP32-S3-Plattform migrieren.
[Hinweis]
Gehäusefarbe zufällig, Basisgehäuse nicht enthalten. Selbstgedrucktes Gehäuse: 3D-Datei herunterladen.
Unterstützte KI: Qwen2.5, DeepSeekV3, Doubao (1.5 Professional Edition), QwenMax2.5
Das 3D-gedruckte Gehäuse kann leichte Unvollkommenheiten aufweisen. Wenn Sie dies stört, bestellen Sie bitte nicht.
KI-Sprachchat wird nur aus folgenden Ländern unterstützt:
+86 +852 China +853 Macau China +886 Taiwan China +1 /Kanada +44 Vereinigtes Königreich +33 Frankreich +39 Italien +49 Deutschland +48 +41 Schweiz +34 Spanien +60 Malaysia +61 Australien +62 Indonesien +63 Philippinen +64 Neuseeland +65 Singapur +66 Thailand +81 Japan +82 Südkorea +84 Vietnam +91 Indien +92 Pakistan +234 Nigeria +880 Bangladesch +966 Saudi-Arabien +971 Vereinigte Arabische Emirate +55 Brasilien +52 Mexiko +56 Chile +54 +20 Ägypten +27 Südafrika +254 Kenia +255 Tansania
Xiaozhi KI-Entwicklungsboard (ESP32S3N16R8)
ESP32-S3 Xiaozhi KI-Dialogroboter-Kit, mit Modul
N16R8 (16 MB externer Flash-Speicher/8 MB PSRAM)/AI IoT/zwei USB-Typ-C-Anschlüsse/W2812 RGB/High-Speed-USB-zu-Seriell-Schnittstelle
300-mAh-Lithium-Akku
8-Ohm-1-W-Lautsprecher
Farbe: Schwarz
Material: Kunststoff
Lieferumfang:
1 * Xiaozhi KI-Entwicklungsboard Platine
Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten.
Hinweis: Lichtreflexionen und unterschiedliche Bildschirmeinstellungen können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas von der tatsächlichen Farbe abweicht. Die zulässige Messabweichung beträgt +/- 1-3 cm.