XiaoZhi AI Φωνητική συνομιλία ESP32-S3 Πλακέτα ανάπτυξης

XiaoZhi AI Φωνητική συνομιλία ESP32-S3 Πλακέτα ανάπτυξης Περιγραφή

Περιγραφή της πλακέτας ανάπτυξης XiaoZhi AI Voice Chat ESP32-S3
Υποστήριξη για επιτάχυνση AI: Η μικροεπεξεργαστής ESP32-S3 προσθέτει διανυσματικές οδηγίες για την επιτάχυνση υπολογισμών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας σήματος. Οι προγραμματιστές AI μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις διανυσματικές οδηγίες μέσω των βιβλιοθηκών ESP- και ESP-NN για να επιτύχουν εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας υψηλής απόδοσης, φωνητικής αφύπνισης και αναγνώρισης. Οι ESP-WHO και ESP-Skainet υποστηρίζουν επίσης αυτήν τη λειτουργία.
Πλήρης μηχανισμός ασφαλείας: Το ESP32-S3 παρέχει έναν πλήρη μηχανισμό ασφαλείας και μέτρα προστασίας για συσκευές IoT για την αποτροπή κακόβουλων επιθέσεων και απειλών. Υποστηρίζει κρυπτογράφηση flash με βάση τον αλγόριθμο -XTS, ασφαλή εκκίνηση με βάση τον αλγόριθμο, ψηφιακή υπογραφή και HMAC. Το ESP32-S3 προσθέτει επίσης μια μονάδα "World Controller", η οποία παρέχει δύο μη παρεμβατικά περιβάλλοντα εκτέλεσης για την εφαρμογή ενός αξιόπιστου περιβάλλοντος εκτέλεσης ή μηχανισμού διαχωρισμού δικαιωμάτων.
Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE): Το ESP32-S3 ενσωματώνει Wi-Fi 2,4 GHz (802.11 b/g) και υποστηρίζει εύρος ζώνης 40 MHz. Το υποσύστημα Bluetooth χαμηλής κατανάλωσης υποστηρίζει Bluetooth 5 (LE) και Bluetooth Mesh, τα οποία μπορούν να επιτύχουν επικοινωνία μεγάλων αποστάσεων μέσω Coded PHY και επέκτασης εκπομπής. Υποστηρίζει επίσης 2 Mbps PHY για αύξηση της ταχύτητας μετάδοσης και της απόδοσης δεδομένων. Η απόδοση του Wi-Fi και του Bluetooth LE του ESP32-S3 είναι εξαιρετική και μπορεί να λειτουργεί σταθερά ακόμη και σε υψηλές θερμοκρασίες.
Πλούσιες διεπαφές εισόδου/εξόδου: Το ESP32-S3 διαθέτει 45 προγραμματιζόμενες GPIO και κοινές περιφερειακές διεπαφές όπως SPI, I2S, I2C, PWM, , ADC, UART, κεντρικό ελεγκτή SD/MMC και ελεγκτή TwAITM. 14 από τις GPIO μπορούν να διαμορφωθούν ως χωρητικές είσοδοι αφής για αλληλεπίδραση HMI. Επιπλέον, το ESP32-S3 είναι εξοπλισμένο με έναν συνεπεξεργαστή εξαιρετικά χαμηλής κατανάλωσης (ULP), ο οποίος υποστηρίζει πολλαπλές λειτουργίες χαμηλής κατανάλωσης και χρησιμοποιείται ευρέως σε σενάρια εφαρμογών χαμηλής κατανάλωσης.
Υποστήριξη λογισμικού: Το ESP32-S3 χρησιμοποιεί το πλαίσιο ανάπτυξης IoT ESP-IDF. Το ESP-IDF έχει ενεργοποιήσει με επιτυχία εκατοντάδες εκατομμύρια συσκευές IoT, έχει υποβληθεί σε αυστηρούς κύκλους δοκιμών και κυκλοφορίας και διαθέτει μια σαφή και αποτελεσματική στρατηγική υποστήριξης. Με βάση την αρχιτεκτονική λογισμικού του, οι προγραμματιστές διευκολύνουν την κατασκευή εφαρμογών ή τη μετεγκατάσταση υπαρχόντων προγραμμάτων στην πλατφόρμα ESP32-S3 χάρη στην εξοικείωσή τους με τα εργαλεία και...
[Σημείωση]
Χρώμα θήκης: Τυχαίο, Δεν περιλαμβάνεται η βασική θήκη. Εκτυπώθηκε μόνοι σας: Λήψη αρχείου 3D
Υποστήριξη AI: Qwen2.5, DeepSeekV3, Doubao (1.5 Professional Edition), QwenMax2.5
Θήκη εκτύπωσης 3D. Ενδέχεται να έχει μικρές ατέλειες. Εάν σας πειράζει, μην παραγγείλετε
Μόνο φωνητική συνομιλία AI. Υποστηρίζει τις ακόλουθες χώρες:
+86 、+852 Κίνα、+853 Μακάο Κίνα、+886 Ταϊβάν Κίνα、+1 /Καναδάς、+44 Ηνωμένο Βασίλειο、+33 Γαλλία、+39 Ιταλία、+49 Γερμανία、+48 、+41 Ελβετία、+34 Ισπανία、+60 Μαλαισία、+61 Αυστραλία、+62 Ινδονησία、+63 Φιλιππίνες、+64 Νέα Ζηλανδία、+65 Σιγκαπούρη、+66 Ταϊλάνδη、+81 Ιαπωνία、+82 Νότια Κορέα、+84 Βιετνάμ、+91 Ινδία、+92 Πακιστάν、+234 Νιγηρία、+880 Μπαγκλαντές、+966 Σαουδική Αραβία、+971 Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα 、+55 Βραζιλία、+52 Μεξικό、+56 Χιλή+54 &12289;+20 Αίγυπτος+27 Νότια Αφρική+254 Κένυα+255 Τανζανία
Πλακέτα Ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης Xiaozhi (ESP32S3N16R8)
ESP32-S3 Κιτ ρομπότ διαλόγου AI Xiaozhi, με χρήση της μονάδας
N16R8 (εξωτερικό φλας 16M/PSRAM 8M)/AI I0T/διπλές θύρες USB Type-C/W2812 rgb/θύρα υψηλής ταχύτητας USB σε σειριακή θύρα
μπαταρία λιθίου 300mah
ηχείο 8 ohm 1W
Χρώμα: μαύρο
Υλικό: πλαστικό
Περιεχόμενα συσκευασίας:
1 * Πλακέτα Ανάπτυξης AI Xiaozhi
Μόνο το παραπάνω περιεχόμενο της συσκευασίας, άλλα προϊόντα δεν περιλαμβάνονται.
Σημείωση: Η αντανάκλαση του φωτός και οι διαφορετικές οθόνες ενδέχεται να προκαλέσουν μια μικρή διαφορά στο χρώμα του αντικειμένου στην εικόνα από το πραγματικό. Το επιτρεπόμενο σφάλμα μέτρησης είναι +/- 1-3 cm.