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Seeed Studio ReSpeaker Lite Sprachassistent-Kit ESPHome Assistant 2 Mikrofon-Array mit XIAO ESP32S3 Vorgelötet
Marke Melitt
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Beliebt in Pro-Audio-Kondensatormikrofone
Beschreibung & Details
Zusammenfassung
- Vorgelöteter ESP32-Controller: Ein leistungsstarker XIAO ESP32S3 ist über die I2S-Pins vorgelötet und ermöglicht so eine lötfreie Erfahrung für die weitere Entwicklung und Integration.
- Doppelmikrofon-Array für Spracherfassung im Fernfeld: Die beiden digitalen Hochleistungsmikrofone erfassen und extrahieren Sprache und Stimmen im Fernfeld (bis zu 3 Meter), selbst in lauten Umgebungen, da sie Punktgeräusche durch die Verwendung von zwei Mikrofoneingängen unterdrücken.
- Integrierte AI NLU-Algorithmen: Angetrieben vom XMOS XU-316 AI-Sound- und Audiochip enthält das Kit Algorithmen zum Verständnis natürlicher Sprache zur Interferenzunterdrückung (IC), akustischen Echounterdrückung, Rauschunterdrückung und automatischen Verstärkungsregelung (AGC), die eine qualitativ hochwertige Spracherfassung ermöglichen.
- Open Source nutzen: Es ist kompatibel mit für Arduino, PlatformIO, MicroPython und CircuitPython für die weitere Entwicklung.
- Kompatibel mit gängigen Sprachassistenten: Mit diesem Kit können Sie Ihren eigenen natürlichen Sprachprozessor bauen und ihn über ESPHome, für Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant oder den Cloud Speech-to-Text-Dienst mit dem Home Assistant verbinden. So können Sie Ihren Programmen Fragen stellen und Sprachbefehle erteilen.
Seeed Studio ReSpeaker Lite Sprachassistent-Kit ESPHome Assistant 2 Mikrofon-Array mit XIAO ESP32S3 Vorgelötet Beschreibung
Vorgelöteter ESP32-Controller: Ein leistungsstarker XIAO ESP32S3 ist über die I2S-Pins vorgelötet und ermöglicht so eine lötfreie Erfahrung für die weitere Entwicklung und Integration.
Doppelmikrofon-Array für Spracherfassung im Fernfeld: Die beiden digitalen Hochleistungsmikrofone erfassen und extrahieren Sprache und Stimmen im Fernfeld (bis zu 3 Meter), selbst in lauten Umgebungen, da sie Punktgeräusche durch die Verwendung von zwei Mikrofoneingängen unterdrücken.
Integrierte AI NLU-Algorithmen: Angetrieben vom XMOS XU-316 AI-Sound- und Audiochip enthält das Kit Algorithmen zum Verständnis natürlicher Sprache zur Interferenzunterdrückung (IC), akustischen Echounterdrückung, Rauschunterdrückung und automatischen Verstärkungsregelung (AGC), die eine qualitativ hochwertige Spracherfassung ermöglichen.
Open Source nutzen: Es ist kompatibel mit für , PlatformIO, MicroPython und CircuitPython für die weitere Entwicklung.
Kompatibel mit gängigen Sprachassistenten: Mit diesem Kit können Sie Ihren eigenen natürlichen Sprachprozessor bauen und ihn über ESPHome, für Amazon Alexa Voice Service, Assistant oder den Cloud Speech-to-Text-Dienst mit dem Home Assistant verbinden. So können Sie Ihren Programmen Fragen stellen und Sprachbefehle erteilen.
Integrierte RGB-LED: Das Kit verfügt über eine programmierbare WS2812 RGB-LED, die benutzerdefinierte Effekte unterstützt und eine visuelle Schnittstelle für Ihre Anwendungen bietet.
Anwendung:
Intelligente Lautsprecher und virtuelle Assistenten: Arbeiten Sie mit für Amazon Alexa und Assistant zusammen, um die Erkennung von Sprachbefehlen zu verbessern.
Entwicklung der Audioverarbeitung: Geeignet für Projekte im Bereich Audiosignalverarbeitung und -analyse.
Konferenzsysteme: Sorgt für klare Kommunikation während Video- und Audiokonferenzen.
Sprachgesteuerte fe
Details
| OPC | PVNCHF7 |
|---|---|
| Marke | Melitt |
| Codes | 4711038946623 (EAN) |
Produktdaten
| Height | 2cm |
|---|---|
| Width | 5cm |
| Length | 10cm |
| Weight | 0.023kg |
| Colour | Schwarz |
| Material | PCB |
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