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M5 UnitV2 M12 Version with Cameras UnitV2 AI Recognition Module - the Standalone AI Camera for Computing SSD202D

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Résumé

  • UnitV2 is a high-efficiency AI recognition module from M5Stack, It adopts Sigmstar SSD202D (integrated dual-core Cortex-A7 1.2GHz processor) control core, integrated 128MB-DDR3 memory, 512MB NAND Flash, 1080P camera.
  • Equipped with 1x regular focal length (FOV: 85°) + 1x wide-angle fisheye lens (FOV: 150°) two M12 general specifications lenses, support manual focus adjustment.
  • Embedded Linux operating system, integrated with rich hardware and software resources and development tools brings you a simple and efficient AI development experience right out of the box!
  • AI Camera
  • UnitV2-M12

Description de M5 UnitV2 M12 Version with Cameras UnitV2 AI Recognition Module - the Standalone AI Camera for Computing SSD202D

UnitV2 is a high-efficiency AI recognition module from M5Stack, It adopts Sigmstar SSD202D (integrated dual-core Cortex-A7 1.2GHz processor) control core, integrated 128MB-DDR3 memory, 512MB NAND Flash, 1080P camera.
Equipped with 1x regular length (FOV: 85) + 1x wide-angle fisheye lens (FOV: 150) two M12 general specifications lenses, support manual focus adjustment.
Embedded Linux operating system, integrated with rich hardware and software resources and development tools brings you a simple and efficient AI development experience right out of the box!

Product Features
*Sigmstar SSD202D
*Dual-core Cortex-A7 1.2GHz processor
*128MB DDR3
*512MB NAND Flash
*GC2053 1080P Colored Sensor
*Equipped with dual lenses: regular length (FOV: 85) + wide-angle fisheye lens (FOV: 150)
*Built-in microphone
*Wi-Fi 2.4GHz

*Development method:
---Equipped with 12 ways AI image functions: QR code, face detection, tracking, movement, shape matching, image streaming, classification, color tracking, face recognition, target tracking, shape detection, custom object recognition
---Support web online preview, UIFlow (used as serial port json format)
---Linux system (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)

Applications
AI recognition function development
Industrial visual recognition classification
Machine vision learning
Color: Black
Material: PC

Package Contents:
1 x UnitV2 M12
1 x USB-C cable (random color)
1 x bracket
1 x back clip
1x regular length lens (FOV: 85)
1x wide angle fisheye lens (FOV: 150)

Informations

OPC PXYGPBF
Codes 6033243865710 (EAN)
Informations sur le produit et la sécurité

Données sur le produit

Height4cm
Width4cm
Length16cm
Weight0.07kg
ColourBlack
MaterialPC

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