Module de chat vocal IA DeepsSeek Xiaozhi ESP32-S3

Description de Module de chat vocal IA DeepsSeek Xiaozhi ESP32-S3

Prise en charge de l'accélération de l'IA : le microcontrôleur ESP32-S3 ajoute des instructions vectorielles pour accélérer les calculs des réseaux neuronaux et le traitement du signal. Les développeurs d'IA peuvent utiliser ces instructions vectorielles via les bibliothèques ESP- et ESP-NN pour réaliser des applications de reconnaissance d'images, de réveil vocal et de reconnaissance vocale hautes performances. ESP-WHO et ESP-Skainet prennent également en charge cette fonctionnalité. Mécanisme de sécurité parfait : l'ESP32-S3 offre un mécanisme de sécurité et des mesures de protection parfaits pour les appareils IoT afin de prévenir diverses attaques et menaces malveillantes. Il prend en charge le chiffrement Flash basé sur l'algorithme -XTS, le démarrage sécurisé basé sur l'algorithme, les signatures numériques et HMAC. L'ESP32-S3 ajoute également un module « World Controller », qui fournit deux environnements d'exécution non interférents pour mettre en œuvre un environnement d'exécution sécurisé ou un mécanisme de séparation des autorisations. Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE) : l'ESP32-S3 intègre le Wi-Fi 2,4 GHz (802.11 b/g) et prend en charge une bande passante de 40 MHz ; Son sous-système Bluetooth basse consommation prend en charge Bluetooth 5 (LE) et Bluetooth Mesh, et permet des communications longue distance via PHY codé et une extension de diffusion. Il prend également en charge un PHY à 2 Mbit/s pour augmenter la vitesse de transmission et le débit de données. Les performances radio Wi-Fi et Bluetooth LE de l'ESP32-S3 sont excellentes et permettent un fonctionnement stable même à haute température. Interfaces E/S riches : L'ESP32-S3 dispose de 45 GPIO programmables et d'interfaces périphériques courantes telles que SPI, I2S, I2C, PWM, ADC, UART, contrôleur hôte SD/MMC et contrôleur TwAITM. 14 GPIO peuvent être configurées comme entrées tactiles capacitives pour l'interaction IHM. De plus, l'ESP32-S3 est équipé d'un coprocesseur ultra-basse consommation (ULP), qui prend en charge plusieurs modes basse consommation et est largement utilisé dans divers scénarios d'application basse consommation. Support logiciel : L'ESP32-S3 utilise le framework de développement IoT ESP-IDF d'Espressif. ESP-IDF a activé avec succès des centaines de millions d'appareils IoT, a subi des cycles de tests et de publication rigoureux et dispose d'une stratégie de support claire et efficace. Grâce à son architecture logicielle, les développeurs peuvent plus facilement créer des applications ou migrer des programmes existants vers la plateforme ESP32-S3 grâce à leur familiarité avec les outils et.Cette série de programmes est rétrocompatible. Par exemple, les programmes N4 peuvent s'exécuter sur N et N16 sans modification.
Wi-Fi :
Prend en charge les protocoles IEEE 802.11 b/g
Prend en charge les bandes passantes de 20 MHz et 40 MHz dans la bande 2,4 GHz · Prend en charge le mode 1T1R avec des débits de données allant jusqu'à 150 Mbps · Multimédia sans fil (WMM)
Agrégation de trames (TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU) Blocage immédiat
Détection automatique de balise de fragmentation/défragmentation (TSF matériel)
4 interfaces Wi-Fi virtuelles
Prend en charge le réseau d'infrastructure (Infrastructure) Mode station, mode SoftAP et mode mixte Station + SoftAP à En même temps.
Veuillez noter que lorsque l'ESP32-S3 scanne en mode Station, le canal SoftAP change en même temps.
Diversité d'antenne
802.11
Bluetooth :
Bluetooth LE : Bluetooth 5, Bluetoothmesh
Mode haute puissance (20 dBm)
Prend en charge 125 Kbps, 500 Kbps, 1 Mbps, 2 Mbps
Extensions publicitaires
Plusieurs ensembles de publicités
Couleur : noir
Matériau : plastique
En raison de différents lots, il peut y avoir des différences dans l'apparence du produit et le texte imprimé, ce qui n'affecte pas l'utilisation.Contenu de l'emballage :
1 * Ensemble de cartes de développement DeepsSeekSeul le contenu de l'emballage ci-dessus, les autres produits ne sont pas inclus.
Remarque : la réflexion de la lumière et les différents affichages peuvent légèrement altérer la couleur de l'article sur l'image. Différent de la réalité. Une marge d'erreur de mesure de +/- 1 à 3 cm est possible.