5X Seeed Studio Kit de Assistente de Voz ReSpeaker Lite ESPHome Assistant 2 Mic Array com XIAO ESP32S3 Pré-Soldado
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Resumo
- Controlador ESP32 pré-soldado: Um poderoso XIAO ESP32S3 é pré-soldado através dos pinos I2S, oferecendo uma experiência sem solda para desenvolvimento e integração posteriores.
- Matriz de microfone duplo para captura de voz em campo distante: os 2 microfones digitais de alto desempenho capturam e extraem fala e voz em campo distante (até 3 metros), mesmo em ambientes barulhentos, pois cancelam o ruído pontual usando duas entradas de microfone.
- Algoritmos NLU de IA integrados: Alimentado pelo chip de áudio e som XMOS XU-316 AI, o kit inclui algoritmos de compreensão de linguagem natural para cancelamento de interferência (IC), cancelamento de eco acústico, supressão de ruído e controle automático de ganho (AGC), permitindo captura de voz de alta qualidade.
- Adotando o código aberto: é compatível com para Arduino, PlatformIO, MicroPython, CircuitPython para desenvolvimento posterior.
- Compatível com assistentes de voz populares: este kit permite que você crie seu próprio processador de linguagem natural e o conecte ao Home Assitant via ESPHome, Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant ou serviço Cloud Speech-to-Text, permitindo que você faça perguntas e emita comandos de voz para seus programas.
Descrição de 5X Seeed Studio Kit de Assistente de Voz ReSpeaker Lite ESPHome Assistant 2 Mic Array com XIAO ESP32S3 Pré-Soldado
Controlador ESP32 pré-soldado: Um poderoso XIAO ESP32S3 é pré-soldado através dos pinos I2S, oferecendo uma experiência sem solda para desenvolvimento e integração posteriores.
Matriz de microfone duplo para captura de voz em campo distante: os 2 microfones digitais de alto desempenho capturam e extraem fala e voz em campo distante (até 3 metros), mesmo em ambientes barulhentos, pois cancelam o ruído pontual usando duas entradas de microfone.
Algoritmos NLU de IA integrados: Alimentado pelo chip de áudio e som XMOS XU-316 AI, o kit inclui algoritmos de compreensão de linguagem natural para cancelamento de interferência (IC), cancelamento de eco acústico, supressão de ruído e controle automático de ganho (AGC), permitindo captura de voz de alta qualidade.
Adotando o código aberto: é compatível com para , PlatformIO, MicroPython, CircuitPython para desenvolvimento posterior.
Compatível com assistentes de voz populares: este kit permite que você crie seu próprio processador de linguagem natural e o conecte ao Home Assitant via ESPHome, Amazon Alexa Voice Service, Assistant ou serviço Cloud Speech-to-Text, permitindo que você faça perguntas e emita comandos de voz para seus programas.
LED RGB integrado: O kit possui um LED RGB WS2812 programável, suportando efeitos personalizados e oferecendo uma interface visual para seus aplicativos.
Aplicação:
Alto-falantes inteligentes e assistentes virtuais: trabalhe com Amazon Alexa e Assistant para melhorar o reconhecimento de comandos de voz.
Desenvolvimento de processamento de áudio: adequado para projetos que envolvam processamento e análise de sinais de áudio.
Sistemas de conferência: garantem comunicação clara durante videoconferências e conferências de áudio.
Carros de controle remoto baseados em voz
Palavras-chave Spotting e Wake
Cor:Pr
Detalhes
| OPC | PWBYMY7 |
|---|---|
| Marca | Bobotron |
| Códigos | 6032858951467 (EAN) |
| Informações sobre o Produto e Segurança |
Dados do Produto
| Height | 10cm |
|---|---|
| Width | 5cm |
| Length | 10cm |
| Weight | 0.115kg |
| Colour | Preto |
| Material | PCB |
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