Módulo visual K210 WonderMV Vision Recognition Câmera inteligente Placa de desenvolvimento Python Sensor CanMV programável B

Descrição de Módulo visual K210 WonderMV Vision Recognition Câmera inteligente Placa de desenvolvimento Python Sensor CanMV programável B

módulo WonderMV apresenta tecnologia de artesanato de nível industrial e é envolto em um invólucro de materiais de alta qualidade anodizados, proporcionando uma aparência requintada e resistência avançada ao calor.
- Furos compatíveis, o módulo WonderMV inclui furos para adicionar componentes, permitindo a criação de jogos de IA mais envolventes.
Inteligência artificial, poder de computação poderoso para Kendryte K210 é um sistema em chip que integra recursos de visão e audição de máquina. Ele usa o processo avançado de 28 nm de ultrabaixo consumo da TSMC, tem um processador dual-core de 64 bits,
tem um poder de computação total de até 1TOPS, tem uma variedade de unidades de aceleração de hardware integradas (KPU, FPU, etc.) e tem bom desempenho de consumo de energia. Estabilidade e confiabilidade.Processador: Kendryte K210
Arquitetura do chip: arquitetura RISC-V
Ambiente de desenvolvimento: CanMV IDE
Câmera: 2 milhões de pixels
Tensão de alimentação: 5,0 V
Corrente de operação: cerca de 300 mA
Interface: interface Tipo C, porta serial UART, interface IIC
Tela: tela sensível ao toque capacitiva LCD, resolução 320x240
Tamanho da tela: 2,0 polegadas
Recurso integrado: firmware Micropython
Luz LED: luz LED definida pelo usuário
Luz de preenchimento: luz suplementar para ambientes mais escuros, definida pelo usuário
1 slot para cartão TF: um cartão TF pode ser inserido, e um cartão TF de 32 GB é recomendado (não incluído)
Especificação: B: sem suporte de dobradiça
/>Cor:Preto
Material:Liga de AlumínioConteúdo da Embalagem:
1 x K210 Visual Module kit (Devido a diferentes lotes de produtos, a aparência, que não afeta o uso)Somente o conteúdo da embalagem acima, outros produtos não estão incluídos.
Nota: Reflexão de luz e diferentes displays podem causar a cor do item na imagem um pouco diferente da coisa real. O erro de medição permitido é de +/- 1-3cm.