Breadboard 0,91 tommer kit til Xiaozhi AI stemmechatbot

Breadboard 0,91 tommer kit til Xiaozhi AI stemmechatbot Beskrivelse

Understøttelse af AI-acceleration: ESP32-S3 MCU tilføjer vektorinstruktioner til acceleration af neurale netværksberegninger og signalbehandling. AI-udviklere kan bruge disse vektorinstruktioner gennem ESP- og ESP-NN-bibliotekerne til at opnå højtydende billedgenkendelse, stemmeopvågning og genkendelsesapplikationer. ESP-WHO og ESP-Skainet understøtter også denne funktion.
Komplet sikkerhedsmekanisme: ESP32-S3 leverer en komplet sikkerhedsmekanisme og beskyttelsesforanstaltninger til IoT-enheder for at forhindre forskellige ondsindede angreb og trusler. Den understøtter flashkryptering baseret på -XTS-algoritmen, sikker opstart baseret på algoritmen, digitale signaturer og HMAC. ESP32-S3 tilføjer også et nyt "World Controller"-modul, som leverer to ikke-forstyrrende udførelsesmiljøer til implementering af et betroet udførelsesmiljø eller en privilegieseparationsmekanisme.
Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE): ESP32-S3 integrerer 2,4 GHz Wi-Fi (802.11 b/g) og understøtter 40 MHz båndbredde; Dets lavenergi Bluetooth-undersystem understøtter Bluetooth 5 (LE) og Bluetooth Mesh og kan opnå langdistancekommunikation via Coded PHY og broadcast-udvidelse. Det understøtter også 2 Mbps PHY for at øge transmissionshastigheden og datagennemstrømningen. ESP32-S3's Wi-Fi- og Bluetooth LE-radioydelse er fremragende og kan fungere stabilt selv ved høje temperaturer.
Rige IO-grænseflader: ESP32-S3 har 45 programmerbare GPIO'er og almindeligt anvendte perifere grænseflader såsom SPI, I2S, I2C, PWM, ADC, UART, SD/MMC-værtscontroller og TwAITM-controller. 14 af GPIO'erne kan konfigureres som kapacitive berøringsindgange til HMI-interaktion. Derudover er ESP32-S3 udstyret med en ultra-low power coprocessor (ULP), der understøtter flere lavenergitilstande og er bredt anvendelig til forskellige lavenergiapplikationsscenarier.
Softwaresupport: ESP32-S3 bruger IoT-udviklingsrammen ESP-IDF. ESP-IDF har med succes aktiveret hundredvis af millioner af IoT-enheder, har gennemgået strenge test- og udgivelsescyklusser og har en klar og effektiv supportstrategi. Baseret på softwarearkitekturen gør det nemmere for udviklere at bygge applikationer eller migrere eksisterende programmer til ESP32-S3-platformen med deres kendskab til værktøjer og ...

Understøttede store modeller: til Qwen2.5, til DeepSeekV3, til Doubao (1.5 Professional Edition), til QwenMax2.50
N16R8 (16M ekstern flash/8M PSRAM)/AI I0T/dobbelte Type-C USB-porte/W2812 rgb/højhastigheds-USB til seriel port.
På grund af forskellige batcher kan der være forskelle i produktets udseende og trykte tekst, hvilket ikke påvirker brugen.
Farve: Som vist.
Materiale: PCB.

Pakkens indhold:
1 x Breadboard 0,91 tommer kit.

Kun ovenstående pakkeindhold, andre produkter er ikke inkluderet.
Bemærk: Lysrefleksion og forskellige visninger kan forårsage, at farven på varen på billedet afviger en smule fra den virkelige vare. Den tilladte målefejl er +/- 1-3 cm.