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Kit per Auto Robot Raspbot V2 AI Vision con Telecamera, Ruota Giocattolo Educativo DIY, Programmazione Python per Raspberry Pi 5
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Descrizione e dettagli
Riepilogo
- RASPBOT-V2 è un'auto robot AI vision con una staffa per la carrozzeria in metallo. È dotata di ruote Mecanum per ottenere un movimento omnidirezionale a 360°. per Raspberry Pi 5 come controllo principale, Python come linguaggio di programmazione.
- Telecamera USB da 1 MP e PTZ 2DOF, combinate con la libreria di elaborazione delle immagini Open CV e il framework di apprendimento automatico MediaPipe per realizzare il riconoscimento del colore, il tracciamento del bersaglio, il riconoscimento della targa, il tracciamento visivo, il riconoscimento facciale, il riconoscimento dei gesti, ecc.
- Yahboom fornisce inoltre accessori quali tracciamento a 4 canali, ultrasuoni, display OLED, barra luminosa RGB e supporto software e hardware completo, che possono essere utilizzati in una varietà di scenari applicativi quali l'apprendimento di robot intelligenti, lo sviluppo di intelligenza artificiale e progetti di competizione.
- Raspbot-V2 non è adatto solo a singoli sviluppatori e studenti, ma è anche ampiamente utilizzato in progetti di istruzione, ricerca scientifica e innovazione.
- Sorprendenti capacità di visione AI: con la telecamera 2DOF PZT, collabora con OpenCV e MediaPipe per realizzare il riconoscimento del colore, il tracciamento del bersaglio, il riconoscimento della targa, il riconoscimento dei gesti e del viso e altre funzioni.
Descrizione di Kit per Auto Robot Raspbot V2 AI Vision con Telecamera, Ruota Giocattolo Educativo DIY, Programmazione Python per Raspberry Pi 5
RASPBOT-V2 è un'auto robot AI vision con una staffa per la carrozzeria in metallo. È dotata di ruote Mecanum per ottenere un movimento omnidirezionale a 360. per Raspberry Pi 5 come controllo principale, Python come linguaggio di programmazione.
Telecamera USB da 1 MP e PTZ 2DOF, combinate con la libreria di elaborazione delle immagini Open CV e il framework di apprendimento automatico MediaPipe per realizzare il riconoscimento del colore, il tracciamento del bersaglio, il riconoscimento della targa, il tracciamento visivo, il riconoscimento facciale, il riconoscimento dei gesti, ecc.
Yahboom fornisce inoltre accessori quali tracciamento a 4 canali, ultrasuoni, display OLED, barra luminosa RGB e supporto software e hardware completo, che possono essere utilizzati in una varietà di scenari applicativi quali l'apprendimento di robot intelligenti, lo sviluppo di intelligenza artificiale e progetti di competizione.
Raspbot-V2 non è adatto solo a singoli sviluppatori e studenti, ma è anche ampiamente utilizzato in progetti di istruzione, ricerca scientifica e innovazione.
Sorprendenti capacità di visione AI: con la telecamera 2DOF PZT, collabora con OpenCV e MediaPipe per realizzare il riconoscimento del colore, il tracciamento del bersaglio, il riconoscimento della targa, il riconoscimento dei gesti e del viso e altre funzioni.
Movimento omnidirezionale a 360: ruote Mecanum e motori di azionamento indipendenti a 4 canali, può facilmente ottenere un movimento flessibile a 360 e adattarsi a terreni complessi.
Supporta più accessori: scheda di espansione 'unità robot multifunzionale, supporta il collegamento di sensori di tracciamento a 4 canali, sensori a ultrasuoni, display OLED, barra luminosa RGB, gli utenti possono utilizzare l'auto in vari scenari.
per Raspberry Pi 5 come controllo principale: combinato con il sistema ope
Dettagli
| OPC | PXVJ7QD |
|---|---|
| Codici | 6031684839246 (EAN) |
| Informazioni sul prodotto e sulla sicurezza |
Dati prodotto
| Height | 15cm |
|---|---|
| Width | 21cm |
| Length | 23cm |
| Weight | 1.316kg |
| Colour | nero |
| Material | plastica |
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