Kit de Carro Robô Raspbot V2 AI Vision com Câmera Mecanum Wheel Toy Educacional DIY Python Programming para Raspberry Pi 5

Descrição de Kit de Carro Robô Raspbot V2 AI Vision com Câmera Mecanum Wheel Toy Educacional DIY Python Programming para Raspberry Pi 5

RASPBOT-V2 é um carro robô de visão de IA com um suporte de corpo de metal. Ele é equipado com rodas Mecanum para atingir movimento omnidirecional de 360. para Raspberry Pi 5 como controle principal, Python como linguagem de programação.
Câmera USB de 1 MP e PTZ 2DOF, combinada com a biblioteca de processamento de imagem Open CV e a estrutura de aprendizado de máquina MediaPipe para realizar reconhecimento de cores, rastreamento de alvos, reconhecimento de placas de veículos, rastreamento visual, reconhecimento facial, reconhecimento de gestos, etc.
A Yahboom também fornece acessórios como rastreamento de 4 canais, ultrassom, display OLED, barra de luz RGB e suporte abrangente de software e hardware, que podem ser usados em uma variedade de cenários de aplicação, como aprendizado de robôs inteligentes, desenvolvimento de inteligência artificial e projetos de competição.
O Raspbot-V2 não é adequado apenas para desenvolvedores individuais e estudantes, mas também é amplamente utilizado em projetos de educação, pesquisa científica e inovação.
Recursos surpreendentes de visão de IA: com câmera PZT 2DOF, coopere com OpenCV e MediaPipe para realizar reconhecimento de cores, rastreamento de alvos, reconhecimento de placas, reconhecimento de gestos e rostos e outras funções.

Movimento omnidirecional de 360: rodas Mecanum e motores de acionamento independentes de 4 canais, ele pode facilmente atingir movimento flexível em todas as direções e se adaptar a terrenos complexos.
Suporta vários acessórios: placa de expansão de acionamento de robô multifuncional, suporta conexão de sensor de rastreamento de 4 canais, sensor ultrassônico, display OLED, barra de luz RGB, os usuários podem usar o carro em vários cenários.
para Raspberry Pi 5 como controle principal: Combinado com o sistema operacional ROS2-Humble e ambiente de programação Pytho