Módulo de Reconhecimento Visual K230 Al com Tela Sensível Ao Toque HD de 2,4 Polegadas e Memória para Desenvolvimento MicroPython para Kit de

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Descrição e Detalhes

Resumo

  • Câmera de 2 MP integrada (GC2093), tela sensível ao toque de 2,4 polegadas, microfone, luz RGB, placa de rede WiFi e outros recursos de hardware, suporte a cartão TF.
  • Adotando o chip Kendryte K230, 1 GB de RAN, o poder de computação equivalente pode chegar a 6TOPS.
  • Programa GUI pré-instalado, integrado com mais de 30 funções (reconhecimento de postura humana, reconhecimento de objetos, detecção de imagem, reconhecimento de placas de trânsito, luz de reconhecimento de código de etiqueta), que os usuários podem experimentar rapidamente.
  • Fornecer versão do software host para Windows, suportar monitoramento de fluxo de vídeo RTSP em tempo real e integrar ferramentas de processamento de vídeo/imagem, gerador de dados, ferramentas de texto e outros conteúdos.
  • Módulo de Reconhecimento Visual

Descrição de Módulo de Reconhecimento Visual K230 Al com Tela Sensível Ao Toque HD de 2,4 Polegadas e Memória para Desenvolvimento MicroPython para Kit de

Câmera de 2 MP integrada (GC2093), tela sensível ao toque de 2,4 polegadas, microfone, luz RGB, placa de rede WiFi e outros recursos de hardware, suporte a cartão TF.
Adotando o chip Kendryte K230, 1 GB de RAN, o poder de computação equivalente pode chegar a 6TOPS.
Programa GUI pré-instalado, integrado com mais de 30 funções (reconhecimento de postura humana, reconhecimento de objetos, detecção de imagem, reconhecimento de placas de trânsito, luz de reconhecimento de código de etiqueta), que os usuários podem experimentar rapidamente.
Fornecer versão do software host para Windows, suportar monitoramento de fluxo de vídeo RTSP em tempo real e integrar ferramentas de processamento de vídeo/imagem, gerador de dados, ferramentas de texto e outros conteúdos.

módulo de visão K230 é um módulo de processamento de visão de IA embarcado de alto desempenho e baixo consumo de energia, projetado para cenários de computação de ponta. Ele foi projetado com base no chip AloT da arquitetura RISC-V, com potência de computação equivalente a 6TOPS e 1 GB de RAM. Pode ser conectado a uma variedade de controladores principais, como STM32, MSPM0, ESP32, para Raspberry Pi, etc., por meio de comunicação serial. Equipado com um poderoso mecanismo de aceleração de rede neural, ele suporta tarefas de visão de IA, como reconhecimento de imagem em tempo real, detecção de alvos, reconhecimento facial e análise de comportamento. Pode ser amplamente utilizado em casas inteligentes, educação de criadores, programação de robôs, competições de design eletrônico e outras ocasiões.
Cor: Preto
Material: ABS

Conteúdo da embalagem:
1 conjunto x módulos de reconhecimento visual

Detalhes

OPC PV8KT9X
Marca
Zandonà
Códigos 4713970118595 (EAN)

Dados do Produto

Height4cm
Width9cm
Length18cm
Weight0.3145kg
ColourPreto
MaterialABS

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