Módulo de reconhecimento visual K230 com IA, tela sensível ao toque HD de 2,4 polegadas, grande memória e MicroPython para kit de robótica.

Descrição de Módulo de reconhecimento visual K230 com IA, tela sensível ao toque HD de 2,4 polegadas, grande memória e MicroPython para kit de robótica.

Câmera integrada de 2MP (GC2093), tela sensível ao toque de 2,4 polegadas, microfone, iluminação RGB, placa de rede Wi-Fi e outros recursos, com suporte para cartão TF.
Utiliza o chip Kendryte K230, com 1GB de RAM, equivalente a uma potência de computação de 6 TOPS.
Programa GUI pré-instalado, com mais de 30 funções integradas (reconhecimento de postura humana, reconhecimento de objetos, detecção de imagem, reconhecimento de placas de trânsito, reconhecimento de código de etiquetas e iluminação), permitindo que os usuários experimentem rapidamente.
Fornece software para computador host, com suporte para monitoramento de fluxo de vídeo RTSP em tempo real e integra ferramentas de processamento de vídeo/imagem, gerador de dados, ferramentas de texto e outros conteúdos.

O módulo de visão K230 é um módulo de processamento de visão com IA embarcado de alto desempenho e baixo consumo de energia, projetado para cenários de computação de borda. Ele é baseado no chip AloT de arquitetura RISC-V, com potência de computação equivalente a 6 TOPS e 1GB de RAM. Pode ser conectado a uma variedade de controladores principais, como STM32, MSPM0, ESP32, FOR, etc., através de comunicação serial. Equipado com um poderoso mecanismo de aceleração de rede neural, suporta tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagem em tempo real, detecção de alvos, reconhecimento facial e análise comportamental. Pode ser amplamente utilizado em casas inteligentes, educação maker, programação de robôs, competições de design eletrônico e outras ocasiões.
Cor: Preto
Material: ABS

Conteúdo da embalagem:
1 conjunto x módulos de reconhecimento visual

Apenas o conteúdo da embalagem acima, outros produtos não estão incluídos.
Nota: A reflexão da luz e as diferentes telas podem fazer com que a cor do item na imagem seja um pouco diferente da cor real. O erro de medição permitido é de +/- 1-3 cm.