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Zusammenfassung
Dieser MR60BHA2-Sensor nutzt 60-GHz-mmWave-Technologie für eine zuverlässige Atmungs- und Herzschlagerkennung sowie Anwesenheitserkennung. Er verfügt über Helligkeitssensoren, RGB-LEDs für anpassbare Interaktionen und unterstützt erweiterte Sensoren/Aktoren. Das Ergebnis ist eine höhere Sensorik für eine reaktionsschnellere Automatisierung.
Angetrieben von ESP32 und ESPHome, kein Code für die Integration mit Home Assistant erforderlich, Seeed Studio XIAO ESP32C6, und vorinstallierte ESPHome-Firmware für eine nahtlose Plug-and-Play-Integration mit Home Assistant. Konfigurieren Sie Geräte in ESPHome und richten Sie Home Assistant in 1-2 Minuten ein, ohne Code schreiben zu müssen. Mit dieser Integration können Sie Erkennungszonen anpassen und auf Analysen zugreifen, um Zielorte von Home Assistant aus effizient zu lokalisieren.
Umgebungslichtsensor für reaktionsschnelle Automatisierung: Das mmWave-Sensormodul enthält einen BH1750-Lichtsensor, der eine präzise Umgebungslichterkennung von 1 bis 65.535 Lux mit einstellbaren Messungen bis zu 100.000 Lux bietet. Unterstützt von ESPHome und für Arduino IDE, ermöglicht es Ihnen, Umgebungslichtwerte einmal pro Sekunde zu erfassen, wodurch die Automatisierung besser auf Änderungen in der Umgebung reagiert.
Erweitern Sie die Sensorik oder Automatisierung mit Grove. Wir haben dem mmWave-Modul einen zusätzlichen Grove-Anschluss hinzugefügt, um die Erweiterung mit Ihren eigenen Grove-Sensoren und -Aktoren wie PIRs und Relais zu vereinfachen. Es stehen über 300 kompatible Grove-Module zur Auswahl!
Mit XIAO ESP32C6 als Gehirn wird es mit vorinstallierter ESPHome-Firmware und drahtloser Konnektivität über WLAN, Bluetooth Low Energy (BLE), Zigbee und Thread geliefert. Dank der vorinstallierten ESPHome-Firmware bietet es eine codefreie Plug-and-Play-Integration mit Home Assistant zur Anpassung von Erkennungszonen und ist somit eine ideale Lösung für medizinische Überwachung, Sicherheitsüberwachung, Altenpflege, Heimautomatisierung usw.
mmWave-Firmware: Atmungs- und Herzschlagerkennung
Erkennungsbereich: statische Erkennung menschlicher Anwesenheit: bis zu 6 Meter; Atmungs- und Herzschlagerkennung: 1,5 Meter MCU: Seeed Studio XIAO ESP32C6 LED: WS2812 RGB LED Taste: Ruhe Lichtsensor: BH1750 Bereich: 1 bis 65.535 Lux, einstellbarer Messwert bis 100.000 Lux Grove-Anschluss: 1 GPIO-Port DO D10 Pin-Abstand: 2,54 mm Stromversorgung: 5 V/1 A Stromverbrauch: 0,5 W: Standby-Modus 0,8 W: aktiver Modus 1,4 W: Verwendung des Grove-Relaiszustands (Das Aussehen und die aufgedruckten Wörter des Produkts können je nach Charge variieren, dies beeinträchtigt jedoch nicht die Verwendung) Farbe: wie abgebildet Material: PCB Packungsinhalt: 1 x MR60BHA2 60 GHz mmWave-Sensormodul Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexionen und unterschiedliche Anzeigen können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas anders als das tatsächliche Produkt ist. Der zulässige Messfehler beträgt +/- 1-3 cm.
Details
| OPC | PJ5ZG6N |
|---|---|
| Codes | 4713598280025 (EAN) |
| Produkt- und Sicherheitsinformationen |
| Verkäufer | Bewertungen | Garantie | Rückgaben | Preis | Lieferung | Gesamt | Menge |
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Versendet von:
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(133 Bewertungen) | - |
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