Kit de Coche Robot Raspbot V2 AI Vision con Cámara, Rueda Mecanum, Juguete Educativo, Programación Python para Raspberry Pi 5

Descripción de Kit de Coche Robot Raspbot V2 AI Vision con Cámara, Rueda Mecanum, Juguete Educativo, Programación Python para Raspberry Pi 5

RASPBOT-V2 es un automóvil robot con visión artificial y un soporte de cuerpo de metal. Está equipado con ruedas Mecanum para lograr un movimiento omnidireccional de 360. Utiliza Para Raspberry Pi 5 como control principal y Python como lenguaje de programación.
Cámara USB de 1 MP y PTZ de 2 grados de libertad, que se combina con la biblioteca de procesamiento de imágenes Open CV y el marco de aprendizaje automático MediaPipe para lograr reconocimiento de color, seguimiento de objetivos, reconocimiento de matrículas, seguimiento visual, reconocimiento facial, reconocimiento de gestos, etc.
Yahboom también proporciona accesorios como seguimiento de 4 canales, ultrasonidos, pantalla OLED, barra de luz RGB y soporte integral de software y hardware, que se pueden utilizar en una variedad de escenarios de aplicación, como aprendizaje de robots inteligentes, desarrollo de inteligencia artificial y proyectos de competencia.
Raspbot-V2 no sólo es adecuado para desarrolladores individuales y estudiantes, sino que también se utiliza ampliamente en educación, investigación científica y proyectos de innovación.
Sorprendentes capacidades de visión de IA: con la cámara 2DOF PZT, coopere con OpenCV y MediaPipe para realizar reconocimiento de color, seguimiento de objetivos, reconocimiento de matrículas, reconocimiento de gestos y rostros y otras funciones.

Movimiento omnidireccional de 360: ruedas Mecanum y motores de accionamiento independientes de 4 canales, puede lograr fácilmente un movimiento flexible y completo y adaptarse a terrenos complejos.
Admite múltiples accesorios: placa de expansión de unidad de robot multifuncional, admite la conexión de sensor de seguimiento de 4 canales, sensor ultrasónico, pantalla OLED, barra de luz RGB, los usuarios pueden usar el automóvil en varios escenarios.
Para Raspberry Pi 5 como control principal